13 若想造出人工智能生命，至少需要满足这五个条件

拥有所有信息便可永恒。

从一种事件的信息获得所需事件的信息

例子（样本），从输入信息到输出信息的对应变化

知识（函数、模型、映射、变换），压缩两个事件之间所有信息对应变化。

• 知识不是信息

• 知识需可重复利用

智能：学习知识和使用知识的能力

• 根据改变做出对应改变的能力

产生智能体的 5 个能力

• 学习

  • DNA 是如何学习到的

  • 演化（genetic algorithm），智能体让自己的突变克隆体去问环境，突变所产生的模型是否能预测信息，以克隆体的死亡为代价获得能稳定减熵的模型的一种学习方法。

    • 生命史第一个学习方法。智能体不以个体学习知识，而以群体学习知识。

      • 数据准备

        • 系统猜对信息就会存活，否则无法维持状态，间接提供信息

      • 模型候选

        • DNA 遗传过程中产生基因突变，每个克隆体都有不同的模型

      • 模型筛选

        • 只有合适的模型才能够预测到信息

        • 自然选择判断模型所预测的信息是否能够维持自身状态，淘汰无法预测到信息的模型。

        • 反复进行候选和筛选后，种群基因库会整体形成一个能稳定减熵的模型

• 存储

  • [[DNA]]

    • dna 编码冗余使得遗传代码具备极强的抗噪能力，把点突变 point mutation 带来的灾难降到最低

    • 存储内容不是单纯的信息而是代码，会被编译成能实现模型功能的工具。

• 预测

  • 碱基 A、C、G、T，每 3 个碱基对应一个氨基酸。氨基酸形成不同功能的蛋白质。

  • 蛋白质实现不同的功能

• 获能

  • 太阳能是能量来源

  • 海底热泉，海底沉积物的化能合成

• 熵差

  • 自然选择液体中的固体，自身的固体相对稳定，液体又支持熵减系统的形成

人类为什么会死亡？

• 自然死亡被有意写到了基因代码中

• 信息的获取受到某种限制

[[思维导图]]