Gwern Branwen Blog

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• 很多人，包括我，自学最大的崩溃点，就是回头打开自己的笔记，发现全是截图、摘抄、感想，几个月后自己看的都吃力。

• 工具越换越多，从备忘录、Notion 到各种知识管理 App，结果最后都变成“电子垃圾堆”，真正能沉淀下来的东西几乎为零。

• 而 http://Gwern.net 展示的是完全相反的一种走向：同样是“写在互联网上的笔记”，但是被他硬生生做成了一座深度研究的长期堡垒。

• 这是独立研究者 Gwern Branwen 的个人网站，他写 AI、心理学、统计学、暗网市场、比特币、动漫、行为遗传、自我实验，所有内容都长期挂在一个公开站点上。​

• 他的每一篇文章，都不是“一次性写完就丢着”的快照，而是几年甚至十几年的动态文档。

• 有的页面从 2010 年开始写，中间不断追加新数据、新论文、新实验，类似“Spaced Repetition”“Nootropics 实验”“Darknet Markets 档案”等页面，都是隔几年更新一轮，笔记像活的一样在长大。​

• 这就是很多人笔记做不出质感的第一层差距：

• 我们习惯“写完就算”，而他默认“写完只是版本 0.1，以后还要回来更新”。

• 同样一篇“读书笔记”或者“研究心得”，放在他的系统里，会被当成一个长期项目，不断加注脚、补证据、修正预测，几年后就成了一块可以被拿出来当「作品」的知识砖块。​

• 第二个差距，是证据密度。

  • 多数人的自学笔记，是“我觉得”“我感觉”“某某博主说”，往下就断了。

  • Gwern 的文章基本都是：一个结论后面挂一串论文链接、数据图、计算过程，连统计方法和可能的偏差都写出来，等于逼着自己每一条洞察都要有来源、有推理链。​

  • 这也解释了，为什么很多人把他的网站叫作“个人版研究百科”

  • 习惯写这种高证据密度的内容，你的笔记就不再只是给自己看的随手记录，而更像是“对世界的一次公开下注”，别人完全可以照着你的链路复现和反驳。

  • 那种“我只是随便记点东西”的心态，会被迫升级成“我要写一个经得住几年之后的我自己、和别人一起回头看的东西”。​

• 第三层，是你刚刚提到的“长期预测型数字花园”。

  • Gwern 很多文章里，有时间戳、有预测、有后验检讨，比如 AI scaling 的判断、某些技术路线的趋势、某些社会现象的发展，他不是说完就跑，而是几年后回来对照自己当年的说法，看哪些被证伪、哪些撑住了。​

  • 这就让整个网站，变成了一块“把思考写在时间轴上”的公共实验场，而不是永远正确的金句合集。

• 我们可以对照一下自己的笔记系统，不会造还不会模仿吗？

  • 电子垃圾型笔记：记的时候爽、抄的时候多、从不回头改，时间一久，你自己都不信任里面写的东西。

  • 堡垒型笔记：像 Gwern 那样，把每篇内容当成可以被别人检验的公开作品，写的时候就会自带“证据强迫症”，之后也愿意回来打补丁、改版本、承认错判。​

• 偷学他的思路，哪怕只学三件事，也足够让你的笔记不再是垃圾场：

  • 给每篇重要内容加时间戳和后续更新；

  • 所有结论都尽量挂上来源和推理链，而不是只写“我觉得”；

  • 把自己最在意的几个主题做成长期页面，反复回去更新，而不是一次性写完就丢。

  • 当你愿意这样对待自己的数字花园，你的每一条笔记，才会真正从“自言自语”，变成能和世界对话的砖块。

[[The Rule of Three]] 如果你发现自己做某件事三次，那就应该修复它。

• 根据 wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Rule_of_three_(computer_programming) 这条规则来源于编程重构中的经验，当类似的代码出现三次时，就应该将其提取到一个新的函数中。