Tabular Data

表格类数据模型 Ref1 #XXX

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  • 数据特性

    • 少量类别特征情况下，手工特征+树模型表现比神经网络自动交叉效果好

  • 评估指标

    • 部分指标不好求二阶导数

  • 归纳偏置

    • 当小部分列包含大部分有意义的信息时候

      • nn 缺少全局 feature selection 以及 gain。

      • lgb 能够做 feature selection 重点分割有价值的列，忽略无价值的列。