XGBoost/特征重要性

XGBoost 中有什么方法可以评估特征重要性？ #card

• 通过整体分布产生随机特征，通过随机特征在特征重要性中的位置，筛除重要性不是非常明显的特征。

• [[SHAP]]

特征重要性指标 get_score 方法

• weight :-> 特征在树中作为划分属性的次数
• gain :-> 特征作为划分属性时， loss 平均的降低量
• cover :-> 特征作为划分属性时，对样本的覆盖度
  • 覆盖度指特征用作分割点后影响的 :-> 样本数量，即多少样本经过特征分割到两个子节点

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