知识资产
- 是指一个人获得教育，技能和知识等资源的机会。比如学位证、专利著作或者举止习惯。
知识管理
- 帮助我们更高效的获取、组织和有效利用知识的一套流程
[[知识管理的误区]]：囤积癖、墙头草、工具控、输出怪
本书分享记笔记的三种方法
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用自己的话记笔记
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用标签为笔记分类
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通过回顾持续刺激
卡片笔记的四个特点
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原子化
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标准化
- 指用一套标准方式进行记录，确保笔记和笔记之间的格式，连接方式，分类方式相同。
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网络化
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动态化
- 定期整理和维护笔记
[[Dozen/如何复盘]] 《陈云文选》关于如何才能少犯错误的主要方法可以概括为三个： 交换 、 比较 、 反复
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交换 #card
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交换正反两面意见，让自己的视角更全面。
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值得注意的是，收集反对信息后，如果这些信息正确就改进，如果错误就驳倒。
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只有这样，一个人的认识才能更接近客观事实。
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交换是为了 更全面地认识事物 ，比较则是为了更好地 判断事物的性质 ，用来了解事物的发展程度、要害和本质。
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重复上面两步，既是 认识 的过程，也是 实践 的过程。在此过程中，坚持 正确的 ，改进 错误的 。
高亮后如何自我提问，增加笔记的摩擦力 -
问问我为什么感觉不错
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问问自己将来能在哪里用；
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问问自己是否见过或做过类似的事情。
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“这个观点和传统观点有什么不同”
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“我对这个观点有什么疑问”
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“这个方法适用于什么场景下的什么问题，不适用于什么场景下的什么问题”
如何记录情绪 [[Life Log]]
精练笔记
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Light 对邓小平时代的精练笔记
- 什么是“实事求是”？ #card
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摆脱意识形态的束缚；
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承认令人不快的事实；
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实践是检验真理的唯一标准。
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- 什么是“实事求是”？ #card
[[Q - 笔记需要分类吗？]] 分类是让自己更容易找到信息，适合自己的分类是从笔记中生长出来的。
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分类的目的是什么？答案很简单，分类是为了让“自己”更容易找到信息，而不是别人。换句话说，对于别人来说有用的分类方式，可能对我们自己并不适用。
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到这里你可能觉得有点[[反常识]]。的确，过去提到标签或分类，我们总觉得应该借鉴某种客观的分类体系，然后把笔记都分门别类地放进去。就像在盖图书馆之前，我们就应该知道分成多少区域，在盖医院之前，我们就应该知道分成多少科室一样。
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但前面的案例告诉我们：
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第一，不要机械照搬外部的分类，因为这并不符合你自己的提取习惯——就像大多数人不会根据图书馆的分类方式来整理自己的书架。所以大胆一些，根据你的主观需求为笔记打标签就好。
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第二，不必试图一次性规划好标签分类体系，而要允许它自然生长出来。刚开始打标签的时候，或许你会觉得有点乱。但是别担心，你的标签体系会随着认知加深而逐渐生长出来。
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基于[[PARA]]设计出[[IARA]]，把笔记分为个人的领域、兴趣、项目、归档四大部分。
- 项目中关键信息需要和其他人同步，更适合记录在公司内部的协作软件中。个人笔记记录自己的思考、决策和结果，用来沉淀有价值的经验。
怎样更好的回顾记录？
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每次记录新的笔记时，重新熟悉相关的笔记，然后再记录新的内容。 #card
- 望岳投资南添的例子，假设他要记一条有关电动车领域的笔记，正式记录前他会点开对应的标签，翻看此前关于这个领域的笔记，思考即将记录的内容和之前记录的内容是否有冲突或关联。这样回顾的好处是，他不但可以加深对相关笔记的印象，还能快速建立起笔记之间的连接。
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同步思考一些问题 #card #incremental #depth-1
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这条笔记和我最近遇到的什么问题有关？ #card
- 我早期读企业家谢家华的自传《三双鞋》，做了很多笔记。某次我回顾到下面这条关于“客服”问题的笔记，同时也在想，这跟我最近遇到的什么问题有关？
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关于这条笔记，我可以补充什么新实践或新思考？ #card
- 下面这条关于时间管理的笔记，是我某次听播客时记录的。之前我做事总是容易失焦，导致重要的事情得不到及时解决，所以后来我干脆买了一堆便笺贴在墙上，确保自己一到办公室就能看到近期重点项目的重要节点。回顾这条笔记时，我把自己的这些实战经验补充在了后面，促进理解，加强记忆。
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这条笔记和其他哪条笔记有关系？
待整理
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如何提出有价值的问题
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重要的不是答案，而是一个好问题。而所谓“好问题”，其实源于你自己，源于你的经历、你的偏好、你的期待、你的兴趣……只有拿着自己的真实问题去搜集信息，才算掌握了获取信息的主动权。
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2024-01-01 09:24:02
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[[项飚对于工作意义的定义]]
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2024-01-01 09:24:49
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主动监控，保持质疑
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2024-01-01 09:25:01
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方法一
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获取优质信息的第三条原则叫作：主动监控，保持质疑。它的意思是，对于搜集到的信息，无论是书里的名言也好，还是专家的建议也好，我们都不要被动地默认接受，而是要主动在大脑里增加一道监控程序，对它们保持质疑。
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你可能觉得，这个建议说起来容易，做起来难，毕竟我们注意力有限，不可能监控所有信息。针对这一点，我有个小技巧分享给你，你可以提前设置一些“触发词”，重点监控这些词语，比如“绝对”“肯定”“一定”“永远”“所有”……当这些“言之凿凿”的词语或语气出现的时候，你就要多问一句：“真是这样吗？”让自己重新审视信息。
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2024-01-01 09:25:26
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除了提前设置“触发词”，如果你想更进一步，我还有第二个技巧分享给你。面对来自他人的经验，你可以设置一个监控问题：这个经验的完整逻辑是什么？适用场景是什么？只需多问一句，你就有可能收获完全不同的信息。
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一个典型使用场景是金句。比如，巴菲特有句著名的话：“别人贪婪时我恐惧，别人恐惧时我贪婪。”这句话有道理吗？有，逆向思考往往有意外收获。但它适用于所有场景吗？并不。因为别人贪婪并不意味着高估，别人恐惧也不代表着低估。如果我们只是记住这句话，然后据此去投资，大概率也是血本无归。
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而如果我们能多问一句：这个经验的完整逻辑是什么？就可能得出如下答案：
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1.价格（市场情绪）和价值是两个独立值；
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2.市场情绪往往极端演绎，于是价格也总是偏离价值；
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3.当市场情绪极端时，不妨试试逆向思考，或有机会；
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4.别人的贪婪和恐惧，只是一种信号，而非标准。
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你看，在他人分享的经验里，通常隐藏了许多背景信息及其适用场景。因此，我们不妨多问一句，获取更多有价值的信息。做到了这一点，我们就不会止步于看似深刻的金句或经验，而是能够主动切换场景，不断跳出自己的立场，降落在粗糙的地表上，看到其他视角的考量，从而打破信息茧房。
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2024-01-01 09:29:43
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学习观里面类似的是什么
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削减利用你情绪的信息源
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第一个方法叫作，削减利用你情绪的信息源。
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什么是“利用你情绪的信息源”？比如，“震惊！会被 ChatGPT 取代的 30 个岗位，其中有你的吗？”类似这种标题的信息，我们每天或多或少都会看到一些。
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2024-01-01 09:30:22
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削减让自己过于舒适的信息源
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除了削减利用你情绪的信息源，削减信息源的第二个方法叫作，削减让自己过于舒适的信息源。
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这一点是我们从好友 Mien 身上获得的启发。有一次和 Mien 聊天，她说她会取关一些让自己读起来很舒服的公众号。这让我们很好奇，既然读得舒服，那就继续读呗，为何要取关呢？
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她回答说：“觉得舒服，意味着这些内容或观点你已经很熟悉了，但同时也意味着没有增量信息，只是情绪按摩。如果接触的信息源都是让自己很舒服的，那么长期下来，我们就会疏于关注舒适圈以外的信息，培养出某种惰性。”
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2024-01-01 09:31:10
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对于做笔记方法类笔记的排斥，大部分原理都知道，没有找到合适自己场景的方法
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怎么识别“让自己过于舒适的信息源”呢？一个简单的办法是，问自己一个问题：这则信息能让我获得什么样的新知或启发？比如，你读了一篇文章，标题叫作《高效能人士都会关注的五个细节》或者《上进的人都在遵循的十条法则》，这时候问问自己：这篇文章给我带来了什么新知或启发？如果你发现，这些信息只是让你觉得“没错，我就是这样的高效能人士”或者“你看，我就是这样上进的人”，它大概率属于让你过于舒适的信息源。
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2024-01-01 09:31:33
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削减信息源的第三个方法叫作，削减缺乏具体事实的信息源。
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何谓事实？事实指的是客观存在，并可以被证实的信息或情况。比如“水在标准大气压下达到零度会结冰”，这就是一个事实，不受个人感情、偏见或观点的影响。但许多时候，我们获取到的信息只是伪装成事实的观点而已。比如，许多对大公司、知名产品和名人进行分析的文章中，都充斥着大量的观点。这些文章搭配一些春秋笔法，让人读起来就像看小说一样过瘾，但实际上并没有提供任何事实。我们如果把这样没有依据的观点当作事实，就会造成许多决策失误。
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2024-01-01 09:32:06
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那么如何判断信息源中是否含有事实呢？你可以观察里面是否包含具体且长期的实践，以及作者的判断是基于上述实践，还是粗暴的主观判断。
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2024-01-01 09:32:43
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削减信息源时，请记得一句话：越低级的信息，越是充满了主观判断和结论，以此降低接收者的思考难度；而越是高级的信息，越是充满客观事实，尽量避免下判断，将判断的任务交给接收者。
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2024-01-01 09:34:39
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什么是一个好问题，为什么每次让你提问，你觉得自己的问题不行
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那什么才叫一个好问题呢？举个例子。你想知道如何在海外推广产品，不要直接问对方“你们怎么做海外推广的啊”。你可以问得更具体一些，甚至可以先分享一些自己的观点和经验，比如：“你们在海外推广产品时，主要用了哪些付费推广渠道、哪些免费渠道？我们的做法是……你们怎么看？”一个好问题，一方面要能提供丰富的背景信息，另一方面要有清晰的边界，越具体越好。
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2024-01-01 09:35:21
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把他人作为信息源时，如果你想获得更优质的信息，还有三个要点需要注意。
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第一个要点是，听实践者讲述事实时，留意他在叙述过程中提及的细节。
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你会发现，其实真正了解大局的实践者并不会天天谈论宏大的叙事。他们充分了解一个又一个看似枯燥的细节，并且通晓这些细节之间的微妙关系。如果有兴趣，你可以去读一读巴菲特每年写给股东的信。你会发现，他不是靠着踢踏舞、看报纸和喝可乐就成了股神，而是对整个投资市场了如指掌。他从枯燥的细节中反思过去，并挖掘新机会。而对我们来说，这些充满细节的事实信息，远比那些充满戏剧性的宏大叙事更有启发。
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2024-01-01 09:41:59
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为什么问不出好问题，视角太少？
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培训过程中我就发现，面对同样的信息，一个人拥有的视角越多，那么他收获的有价值的知识就越多。
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比如在学习如何使用关东煮机器时，如果只是带着店员视角，那么你获得的可能只是如何给机器开火、如何清洗机器之类的知识；而如果你能同时为自己预设一个经营者视角，那么你就可以通过观察和提问获取更多信息。例如关东煮食材保质期往往比较久，这样报损率才低；不同食材在滋味上要能相互促进，有的负责放味，有的负责吸味，这样做出来才好吃；机器的操作步骤要非常简单，不要求什么厨艺，这样才能降低招人的难度……
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不仅如此，你还可以从供应链管理人员的视角看，关注每种食材的供应者是谁，成本有多少；你还可以从人力资源管理的视角看，关注如何采用更标准化的机器来降低培训难度，等等。
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你看，面对同样的信息，如果只拥有店员这一种视角，那么你只能获取极其有限的知识；而如果能从多个视角来观察和理解眼前的信息，你就能获得N份知识。
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你可能会觉得，拥有多元视角固然有益，但转换视角并非易事。确实，就像并不是会背微积分公式就能熟练应用那样，转换视角也需要我们不断练习。以下是三种常见的练习方法，希望可以帮你从0到1，学会转换视角。
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2024-01-01 09:43:39
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方法一：考察概念
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第一种转换视角的方法是“向下看”，挖掘“地表以下”的信息。其中很典型的一种应用叫作：考察概念。
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关于考察概念这件事，Light 提过一个观点：“即便是简单的信息，一旦对其进行概念层面的考察，我们也可能会发现，自己其实对它一无所知。”
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2024-01-01 09:44:12
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向下看的例子，如何正确认识gpt的方法
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比如 2023 年年初，许多人都在探讨“ ChatGPT 是否会替代自己的工作”，相关信息多如牛毛。如果只盯着问题的表面，我们心里肯定恐慌。但其实在哲学家维特根斯坦看来，我们应该先问“是什么”，再问“是不是”。
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维特根斯坦所说的“是什么”和“考察概念”很像。如果仔细考察上述问题里的概念，你会发现许多模糊的地方：
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1.“ChatGPT”指什么？是指 ChatGPT 这个应用，还是指 ChatGPT 背后的GPT-3、GPT-3.5或者更先进的技术？是专指以 GPT 为代表的 LLM（大语言模型），还是泛指 AGI（通用人工智能）？
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2.替代什么样的“工作”？是文员、律师、作家、教师？还是程序员、导演、记者？这些工作有何异同？
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3.以什么样的“方式”替代？是直接碾压式替代，还是渐进式替代？是彻底替代，还是只能替代一部分？
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4.……
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如果不能清楚地界定这些概念，那么一个人就算花再多精力去解答会不会被替代的问题，也很可能是缘木求鱼。
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让我们继续聚焦于 GPT 这个概念，GPT 本身是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写，指一种特定的大语言模型。这意味着它并不是先知，也不是搜索引擎，而是根据概率让所有的对话能“继续”下去。了解到这一点后，我们就不应该指望 2023 年年初的 GPT 能够给出大量靠谱的决断，反而要考察它给出的答案是正确的还是胡编的。
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进一步考察，我们会发现 2023 年年初的 GPT 更像是一个聪明的本科大学生，可以像助理一样帮我们提供参考信息，但不能独立完成工作。考察到这一步，我们也就不再那么恐慌了，而是要思考：这么好的助理能帮我做什么事？
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你看，如果我们不搞清楚关键概念就行动，比如马上创业，all in（全部押进）LLM，或者立即报名 ChatGPT 培训班，看似努力，却容易迷失其中。而如果提前把概念考察好，我们就会发现更多背后的信息，发现一片新天地，提出更多好问题。
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2024-01-01 09:48:10
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方法二：寻找范式
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第二种转换视角的方法是“向上看”，抽象一层，寻找可迁移的范式。
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何谓范式？简单来说就是各个领域里被大家公认的观念、理论或方法。面对同样的信息，如果能带上“寻找范式”的视角去看待，你会发现，很多信息看似和自己关系不大，却也能带来宝贵的启发。
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2024-01-01 09:51:01
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方法三：顺藤摸瓜
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第三种转换视角的方法是“向四周看”，找到与你关注的信息相关联的关键线索。其中一种典型应用就是顺藤摸瓜。
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我曾经有个不好的读书习惯，即讨厌看后记、附录、引文、注释等“边角料”信息。后来我发现，无论是书、演讲，还是文章，其中的每一条信息都不是孤立存在的，而是嵌在一个更大的知识网络里。而连接整张网络的，正是那些看似不起眼、曾被我看作“边角料”的信息。面对这些信息，如果能顺藤摸瓜去探索，我们会有更多收获。
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除了附录、引文等信息，我还会特别留意自己所关注的信息中出现的“人”“概念”和“事物”，把它们作为线索，顺藤摸瓜，探索更多相关信息。
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2024-01-01 09:52:23
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接下来，我们就来为你分享记笔记或知识管理最重要的两条心法：第一，以我为主；第二，持续不断。
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2024-01-02 20:19:04
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记笔记的出发点，在于解决现实问题。而现实问题的提出，则需要从自己所处的环境、所做的事情出发去寻找。好的问题像北极星，能指引我们不断探索答案。而没有问题的各种积累，则像毫无目的地垒墙，让我们白白浪费力气。
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截至今天，flomo 的开发还在继续，我当年提出的那个问题（如何让 flomo 为更多人带去有价值的帮助）也还没有最终答案。但正是这个长期而具体的问题，像北极星那样不断推动我继续向前，不断学习和实践。
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2024-01-02 21:04:22
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如何坚持写四年和算法相关的知识库？
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自 2017 年起，我开始维护一个关于产品的知识库——“产品沉思录”，分享与产品有关的文章，每周更新一次，七年间几乎没有中断，从未重启。这七年的持续积累，为我带来了什么价值呢？
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·不但帮我解决了工作上的许多问题，还促使我整理出好几套对外分享的课程；
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·让我有机会认识了许多各行各业的朋友，拓展了书本之外的知识；
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·有的知识间接塑造了 flomo 的理念，有的知识成为写作本书的原始素材……
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其实我最想跟大家分享的不是这些价值，而是一件亲身经历过才知道的事情——这些价值不是在我做“产品沉思录”几天或几个月之后就显现的，而是从第四年开始，才陆续涌现出来。也就是说，如果没有前三年持续不断的积累，那么我也无法享受这样的知识复利。
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2024-01-02 21:08:11
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控制自己的主观意愿
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个例子。如果想通过记笔记积累知识，那么我们就不该以完美的自己为标准，设置一个难以企及的目标，比如要求自己日更几千字，或者每年读上百本书。相反，我们应该设置上限，让自己每天记录或读书的数量尽量不超过某个值，比如每天写三张卡片或者读两页书——就像阿蒙森团队每天前进的距离一样，以最差的状态为参照来设计目标，留出余裕。这样，在精力不够的时候，我们可以因为目标不高而继续坚持；而在精力充沛的时候，也不至于一下子耗尽热情。
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你看，“确定好目标之后，应该竭尽全力去完成”似乎是大多数人的共识，但我们做许多事情都是刚开始热情高涨，坚持不了多久就草草收场。当达到一个目标需要的时间足够漫长时，“冲锋”并不可取。就像我们要减肥，不能指望连续锻炼一星期就把体重减下来——这样做除了会让我们产生强烈的逆反心态，不会带来任何其他好处。而设置上限，就是让我们不要轻易去满足那些“脉冲式”的欲望，这样我们才能保持欲望的小火苗，有持续的动力去不断积累。