解决 [[One-hot Encoding]] 稀疏问题

[[均值编码]]，列中的每一个值换成该类别的均值目标值

• A: 0.3 A: 0.4 中 A 用 0.35 替换

模型会倾向与拟合所看到的目标编码值

Leave-one-out encoding, leave-me-out

• 不计算当前行的平均值，弥补对 y 变量的依赖，防止信息泄露

编码中加入正态分布的噪音

[[Ref]]

• Stop One-Hot Encoding Your Categorical Variables. | by Andre Ye | Towards Data Science