2024-10-05 2024-10-05 随手记 几秒读完 (大约105个字) 0次访问高斯核函数[[高斯函数]] 一元 f(x)=exp(−x2)f(x)=\exp (-x^2)f(x)=exp(−x2) 二元 f(x1,x2)=exp(−(x12+x22))f(x_1,x_2)=\exp (-(x_1^2+x_2^2))f(x1,x2)=exp(−(x12+x22)) κRBF(x,q)=exp(−γ∥x−q∥22)=exp(−γ∥x−q∥2)\kappa_{\mathrm{RBF}}(\boldsymbol{x}, \boldsymbol{q})=\exp \left(-\gamma\|\boldsymbol{x}-\boldsymbol{q}\|_{2}^{2}\right)=\exp \left(-\gamma\|\boldsymbol{x}-\boldsymbol{q}\|^{2}\right)κRBF(x,q)=exp(−γ∥x−q∥22)=exp(−γ∥x−q∥2) ∥x−q∥2\|\boldsymbol{x}-\boldsymbol{q}\|^{2}∥x−q∥2 是 [[L2 范数]] 平方,x 和 q 的欧几里得距离平方 另外一种形式 [[高斯核函数]] K=exp(−(x−x′)22σ2)K=exp(-\frac{(x-x')^2}{2 \sigma ^2})K=exp(−2σ2(x−x′)2) 例子 高斯核函数https://blog.xiang578.com/post/logseq/高斯核函数.html作者Ryen Xiang发布于2024-10-05更新于2024-10-05许可协议
2025-04-20@Towards Personalized and Semantic Retrieval: An End-to-End Solution for E-commerce Search via Embedding Learning随手记