2.如何对科研的不同阶段建立正确的认知

Haoshu Fang(SJTU-MIT) #card

• 科研第一阶段是学习技能阶段，但是不要上来打基础就打2年（从CS231n看起，Andrew NG的机器学习看起，深度学习花书看起），不是说看书没用，基础知识都必须全部要学，但是AI是高度实践性的学科，一定要知识结合代码。学习技能阶段最好找到active的senior member合作，具体看下文Fang博士的分享吧，要找到有能力愿意带你的前辈，跟着学。
  Junior阶段怎么让大佬愿意带你？请见我的第一张图分享：

  • 1.态度诚恳，踏实肯干，从帮别人打下手开始，学习别人的工作流程，工作技能，向有结果的人学习

  • 2.long vision：首次合作愉快才会有长期合作机会（重视reputation，不看重一时得失）。最开始不要去斤斤计较几作，是去学习技能的（写文章，投稿）

• 科研第二阶段是熟练技能以后，开始以共一或独立做project，这一段时间就是Ph.D的training。

• 科研第三阶段是准教职阶段，提出大的目标/问题，用3-5年完成/回答。

Jun Cen(HKUST) #card

• Cen博士把科研分为了四个阶段，入门摸索阶段-学会科研阶段-精通熟练阶段-合作带人阶段。

• 相比上面的思路新加了一个合作带人阶段，其实不用等到教职，从Senior Ph.D开始就会接触到这个阶段，学术合作也是很好地拓展自己交际圈和影响力的方式，在带Junior的过程中，训练自己当老师的技能和领导力。

Sida Peng #card

• Peng老师在Github分享了非常详细的经验。这些经验高屋建瓴地分享了完成一个reseach project的流程，很有借鉴意义。提出了三种想idea的方式：1.idea-driven 2.goal-driven 3.旧领域+新锤子（新工具，如diffusion, gaussian splatting, mamba等）