算法工程师
很容易陷入误区，花大力气理解已经被淘汰技术
- [[AlexNet]] Local Response Normalization(Norm Layers)
- [[Word2Vec]] Hierarchical softmax
参考
- [[@快手推荐算法工程师的1年半: 业务驱动的算法创新]]
- 对于算法工程师职业生涯规划的考虑 - 知乎
- 良好的业务理解和应用能力
- 一个p8 同学和我在聊天的时候这样说，对于算法工程师来说，模型/算法上的差异其实并不大，大家一开始的切入点不同罢了。最难的其实是业务上的差异。对业务的理解，处理方式决定了一个算法工程师的水平；业务的好坏决定了算法工程师的发展速度。至于说技术，公式，都在书上写着，自己认真看看就学会了。
- 良好的产品sense和业务owner意识
- 业务算法团队：沟通能力
- 算法的本质是在解决问题。知道自己的能力是什么，知道自己想要/擅长解决的问题是什么，match起来。这才是每一个算法从业者应该考虑的问题。
- 良好的业务理解和应用能力
- [[吴海波]]
- [[JaySoon@zhihu]]
- [[@算法工程师的成长：反直觉决策能力]]