Learning Rate Decay

训练集的损失下降到一定程度后不在下降，training loss 一直在一个范围内震荡，遇到这种情况可以适当降低学习率。

常用方法

• 线性衰减，每过 5 个 epochs 学习率减半
• [[指数衰减]]
  • decayed_learning_rate=learning_rate*decay_rate^(global_step/decay_steps)

[[Adam]] 自适应的优化方法还需要学习率衰减吗？

• neural network - Should we do learning rate decay for adam optimizer - Stack Overflow
• 自适应优化器Adam还需加learning-rate decay吗？ - 知乎 (zhihu.com)
  • [[AdamW]] 中提到加 Learning Rate Decay 的 Adam 还是有效提升模型表现。

网络回响