13 若想造出人工智能生命，至少需要满足这五个条件

拥有所有信息便可永恒。

从一种事件的信息获得所需事件的信息

例子（样本），从输入信息到输出信息的对应变化

知识（函数、模型、映射、变换），压缩两个事件之间所有信息对应变化。

• 知识不是信息
• 知识需可重复利用

智能：学习知识和使用知识的能力

• 根据改变做出对应改变的能力

产生智能体的 5 个能力

• 学习
  • DNA 是如何学习到的
  • 演化（genetic algorithm），智能体让自己的突变克隆体去问环境，突变所产生的模型是否能预测信息，以克隆体的死亡为代价获得能稳定减熵的模型的一种学习方法。
    • 生命史第一个学习方法。智能体不以个体学习知识，而以群体学习知识。
      • 数据准备
        • 系统猜对信息就会存活，否则无法维持状态，间接提供信息
      • 模型候选
        • DNA 遗传过程中产生基因突变，每个克隆体都有不同的模型
      • 模型筛选
        • 只有合适的模型才能够预测到信息
        • 自然选择判断模型所预测的信息是否能够维持自身状态，淘汰无法预测到信息的模型。
        • 反复进行候选和筛选后，种群基因库会整体形成一个能稳定减熵的模型
• 存储
  • [[DNA]]
    • dna 编码冗余使得遗传代码具备极强的抗噪能力，把点突变 point mutation 带来的灾难降到最低
    • 存储内容不是单纯的信息而是代码，会被编译成能实现模型功能的工具。
• 预测
  • 碱基 A、C、G、T，每 3 个碱基对应一个氨基酸。氨基酸形成不同功能的蛋白质。
  • 蛋白质实现不同的功能
• 获能
  • 太阳能是能量来源
  • 海底热泉，海底沉积物的化能合成
• 熵差
  • 自然选择液体中的固体，自身的固体相对稳定，液体又支持熵减系统的形成
    

人类为什么会死亡？

• 自然死亡被有意写到了基因代码中
• 信息的获取受到某种限制

[[思维导图]]

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