Convolutional neural networks on graphs with fast localized spectral filtering

优点

• 卷积核只有 K 个参数，K 远小于 n
• 不需要做特征分解，直接用拉普拉斯矩阵 L 进行变换，但是复杂度还是 n3
• 卷积核具有很好的 ((62d9fcee-437f-44da-bfcb-7aae6cd51d88))
  • K 是卷积核的 receptive field 感受野
  • 每次卷积将中心顶点 k-hop neighbor 的 feature 进行加权求和
  • 例子
    
    • K=2 时需要二阶 [[Laplacian matrix]]
      

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