内容特征

该类特征有两种比较常见的处理方式，

• 一是直接离散化作为模型的输入，#card
  • 如对于文本的词或字进行ID编码即可将其转化为离散特征，并进一步变换为模型可输入数据类型；
• 另一种方式则是先对内容进行隐语义表示，并将隐语义表示作为模型输入。#card
  • 如对于文本，常见的隐语义表示可以通过word-embeding、经过微调的bert等Encoder进行语义向量特征提取；
  • 对于图像亦可以使用常见的图像encoder模型微调后预测得到其向量表示。

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