特征设计

特征工程的第一步是要找到对模型预测有用的特征，最常用的方式是基于经验分维度梳理，#card

• 如电商领域第一层可以按场景元素分成User特征、Item特征、Seller特征、Query特征、上下文特征等，
• 第二层可以按特征类型分成如类别特征、统计特征、语义特征、画像特征、时间特征、空间特征等。
• 此外，基于已有特征还可以进一步构造组合特征，对于一些重要的特征可以优化为实时特征。
  

选择特征的过程也要考虑特征是否可以 {{c1 取到}} ，以及该特征在线上是否能够 {{c1 及时获取}}

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