Meta-Learner

T/S/X-Learner [[@Meta-learners for Estimating Heterogeneous Treatment Effects using Machine Learning]]

  • 适用情形:#card
    • 随机干预实验的数据,对于非随机的观测数据,可以结合下文的表示学习,实际上很多表示学习的模型框架就是以 T-Learner 为基础。T/S/X-Learner 本质上也是利用相似单元的事实结果进行反事实估计,只不过是把相似单元的事实结果编码进模型参数里了。
  • [[S-Learner]]
  • [[T-Learner]]
  • [[S-Learner vs T-Learner]]
  • [[X-Learner]]

[[R-Learner]]

网络回响

作者

Ryen Xiang

发布于

2026-02-17

更新于

2026-02-17

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