2024-10-05 2024-10-05 随手记 1 分钟读完 (大约116个字) 0次访问Prophety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵ(t)y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + \epsilon(t)y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵ(t) 非线性增长项 + 周期项 + 节假日效应项 + 误差项 利用极大似然估计从历史数据中拟合上述公式中的前三项 良好的短期趋势和周期性捕捉能力 Ref 如何评价facebook开源的prophet时间序列预测工具? - 知乎 (zhihu.com) 时间序列原理篇之Facebook Prophet算法 - 知乎 (zhihu.com) Prophethttps://blog.xiang578.com/post/logseq/Prophet.html作者Ryen Xiang发布于2024-10-05更新于2024-10-05许可协议