两类错误

[[第一类错误]] :<-> 原假设$H_0$为真，却拒绝假设。弃真错误。

• 犯第一类错误的概率是 :-> 显著性水平 $\alpha$
  [[第二类错误]] :<-> 原假设$H_0$为假，却接受假设。取伪

• 犯第二类错误的概率是 :-> $\beta$

• [[统计功效]] 取值:<-> 1-$\beta$

  • 作用 :-> 当 AB 两组差异真的存在时，能正确判断的概率
    减少两类错误的办法

• 减少 $\alpha$ 错误 :-> 提升置信水平

• 减少 $\beta$ 错误 :-> 提高统计功效
  Ⅰ类错误和Ⅱ类错误示意 #card