向量召回相关性控制

由于搜索一般有比较明确的query意图，因此通常情况下搜索召回的第一目标是相关性。而很多时候通过DSSM架构虽然可以得到语义泛化的特征表达，但也免不了因语义漂移带来的相关性badcase。#card

• 一方面可以在模型侧增加更多的语义特性（如query/item信息拓展、类目信息）或构造更难的样本等；

• 另一方面可以从策略出发，对向量召回做相应限制，常用的如：

  • 限定类目下召回（商品类目在query类目预测集合中）、限定核心term匹配（品牌、型号等关键属性或根据term weighting）、限定向量匹配分阈值等，最终在业务目标和用户体感之间得到平衡。