向量召回覆盖范围
对于策略覆盖范围，同样有两点：#card
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1、由于策略很多时候不尽完美，向量匹配模型并不能对所有的query表现的都很好（如样本不均衡问题带来的模型偏置），通常需要进行case分析，总结表现不好的case类型，能优化即优化，优化成本较高的可以选择放弃该类型case的策略覆盖。
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2、不是所有的query对召回都有相同的需求，如候选结果已经很丰富的query可能需要增加更偏向个性化程度高的商品、而对于本身候选不足或者空结果的query更迫切的是需要补充更多的相关商品候选。从这个维度也可以考虑一些策略上的调整。