品牌广告

品牌广告往往是一个广告系统发展初期的广告模式，基本流程是广告主先付钱，平台保证曝光，如 cpt，gd 就是典型的品牌广告，前者没什么好说的，固定的广告位在特定位置强出就好了；后者则一般会涉及到库存预估和库存分配两个问题#card

• 库存预估：gd 承诺的是未来的曝光量，因此需要保证当前售卖的库存不能超过未来的曝光量；一般可以通过时序预估模型来进行预估

• 库存分配：将库存和 gd 计划作为 supply side 和 demand side 构造二部图，然后通过分配算法进行分配，常见的分配算法有 HWM 和 SHALE

上面的做法只是在解决 gd 广告的保量问题，但是随着优化的精细化，除了保量，还需要考虑一些其他问题，如#card

• gd 广告和效果广告往往存在竞争关系 (因为曝光的机会是共享且数量是基本固定的), 需要联合效果广告建模使得利益最大化
  gd 广告除了保量，往往客户也会提出效果的要求，否则平台可以把低质流量直接给到 gd 计划；因此，从建模上这成了一个多约束的优化问题

如果额外考虑以上这两点，#card

• 上面传统的分配算法就有点问题了，首先库存预估出来的量往往是总体的曝光量，gd 能占用其中多少的量需要拍一个数，或者根据 cpm 分配；

• 其次，上面分配算法是直接把这个曝光给这个 gd 广告的，不会判断质量的好坏，但我们实际是不希望把太差的量给广告主的，同时也不能对竞价有过多的挤压，

• 因此需要判断流量对于 gd 计划的质量，需要为 gd 计划考虑一种更加灵活的拿量方法。

综上， gd 广告 需要考虑保量、效果、溢价率以及对效果广告的挤压，因此建模时也需要把这些因素考虑进去。