数据分库分表

数据库里数据越来越多会导致的现象

• 第一，资源报警。#card

  • 单机数据库的连接数、IO 和网络吞吐都是有限的，并发量上来之后，数据 库就顶不住了。

• 第二，查询变慢。#card

  • 一张表里的数据越来越多，B+树高度变大，访问一次就要 更多的 I/O，性能就下降了。

• 第三，热点集中。#card

  • 比如活动期间，某些表或者某些区间会被频繁 访问，结果整个数据库都被拖慢。

分库分表的目的其实就是

• 分 库 :-> 解决单机承载能力有限的问题，把请求分散到多台服务器上。

• 分表 :-> 解决单表数据量过大 的问题，把数据拆开，让查询在更小的范围内完成。
  方案

• 水平分表

  • 定义 :-> 将同一张表的数据按行划分， 分散 到多个表中，降低单表数据量
  • 场景 :-> 电 商 订 单 表 orders 太 大 ， 按 订 单 ID 取 模 拆 成 orders_0、orders_1、orders_2

• 垂直分表

  • 定义 :-> 将一张表的不同列拆分到多个表 中，减少字段数量，提高查询效率
  • 场景 :-> 商品表 product， 基本信息放到 product_base， 大字 段（描述、图片 URL）放到 product_detail

• 水平分库

  • 定义 :-> 将将相同表结构的数据分布到多个数 据库实例中，分摊读写压力
  • 场景 :-> 社 交 应 用 的 消 息 表 message ， 按 用 户 ID 拆 到 message_db1、message_db2，两个库里都有 message 表

• 垂直分库

  • 定义 :-> 将将不同业务的数据分散到不同数据 库实例中，按功能模块拆分
  • 场景 :-> 在线教育平台：用户数据放 user_db， 课程数据放 course_db，支付数据放 payment_db

分库分表和分片分区的区别 #card

• 分库分表是一种物理实现方式，分片是抽象概念。

• 你可以 说“我的系统做了分片”，而实现手段就是“分库+分表”。