数据访问层

[[DAO]] 模式主要是为了 :-> 把底层的数据访问操作和高层的业务逻辑隔离开。

• 它把 所有和特定数据源（如数据库）交互的具体逻辑 封装在 DAO 类里。
• 在一个图书管理系统中，有一个 Book 类表示图书信息。#card

  • 为了对图书数据进行操作，我们可以创建一个 BookDAO 接口，定义 addBook、 deleteBook、getBookById 等方法。

  • 然后创建一个 BookDAOImpl 类来实现这个接口，

  • 在这个类 中使用 JDBC（JavaDatabaseConnectivity）或者其他数据库访问技术来完成具体的数据库操作。

DTO 是一种 用于在不同进程或者网络之间传输数据的对象容器 ，它里面只包含数据，不 包含任何业务逻辑。

• 可以把它想象成一个快递包裹，里面装着要传递的物品（数据），但包裹 本身不具备任何处理物品的能力。#card

  • 比如，前端页面需要显示商品的信息。

  • 后端从数据库中查询 出商品的详细信息后， 可能包含很多不需要传递给前端的字段。

  • 这时， 我们可以创建一个 ProductDTO 类，只包含前端需要的字段，如商品名称、价格、图片地址等，然后把这些数据 封装到 ProductDTO 对象中传递给前端。

常用模式

• 在线访问模式

  • 核心思想 :-> 应用程序与数据库保持持续连接，实时 执行数据操作。
  • 特点 :-> 实时性强，直接操作数据库，但依赖 网络和连接稳定性。

• DAO（数据访问对象）

  • 核心思想 :-> 将数据访问逻辑与业务逻辑分离，通过 接口封装数据库操作。
  • 特点 :-> 解耦数据层与业务层，支持不同数据 库切换，提高代码复用性。

• DTO（数据传输对象）

  • 核心思想 :-> 用于跨进程/网络传输数据的轻量级容 器，无业务逻辑。
  • 特点 :-> 减少网络传输次数，可序列化，独立 于数据源结构。

• 离线数据模式

  • 核心思想 :-> 数据从数据源获取后，按预定义结构存 储在本地，与数据源断开连接。
  • 特点 :-> 离线处理数据， 支持 XML/JSON 格 式转换，不依赖数据库连接。

• 对象/关系映射（ORM）

  • 核心思想 :-> ORM 在关系型数据库和对象之间建立 映射，应用程序可以像操作对象一样操 作数据库，它可以大幅减少数据访问层 的开发工作，专注于实现业务逻辑。
  • 特点 :-> 面向对象编程，自动生成 SQL， 支持 复杂查询优化。
  • 落地 :-> [[Hibernate]] 可以自动完成从 Java 对象到数据库表的映射