深度学习不需要特征工程？

方面，绝大多的模型都不能保证能够完美挖掘出基础特征所蕴含的所有信息，#card

• 即模型存在精度问题，在数据量不足，特殊场景等情况下更是如此。手动的人工特征设计可以借助人的专业经验减轻模型学习负担，使模型收敛更快更好，更轻松的取得更好的结果。

另一方面，无脑将想到的特征灌给模型，无疑会增加模型的大小，其中可能会有很大一部分参数并没有很大的贡献，#card

• 对线上inference速度要求较高或是资源有限的场景的影响尤为重要。