混合负采样
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额外建立了一个 向量缓存 ，存储物料塔在训练过程中得到的最新的物料向量。
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如何采样 #card
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在训练每个Batch的时候，先进行Batch内负采样，同一个Batch内两条样本中的物料互为Hard Negative
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额外从向量缓存采样一些由物料塔计算好的之前的物料向量 b，作为Easy Negative的Embedding
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尽管在一个Batch内热门物料比较集中，但是向量缓存汇集了多个Batch计算出的物料向量，从中还是能够采样到一些小众、冷门物料作为Easy Negative的。所以，混合负采样对物料库的覆盖更加全面，更加符合负样本要让召回模型“开眼界、见世面”的一般原则。