【每月分享】 202003

读书

• 呼吸 (豆瓣)：这是一本由 Byte.Coffee 主播 MilkShake 🐑 推荐的一本科幻小说集（前几天看其他东西的时候学会科幻小说的英文 sci-fi）。之前看到过，小说的价值在于作者用一个故事告诉你一个道理。最喜欢的是《商人和炼金术士之门》这篇：在传统的穿越小说无法改变未来和过去的基础上，论证穿越能更深刻理解生活。书中其他探讨的几个问题也很有价值，值得一读。

我看

• 徐大sao的个人空间 - 哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili：最近挑着看完大 sao 做饭视频，被他展示的生活激情所吸引。

文章

• Seeking the Productive Life: Some Details of My Personal Infrastructure—Stephen Wolfram Writings：这篇超长的文章是 Stephen Wolfram (Mathematica CEO) 介绍自己几十年在家办公的经验，包括如何搭建一个适合自己的工作环境、如何管理文件和个人数据等等。不过这次疫情期间在家办公，大部分同事反应最大的问题是沟通效率降低。另外想想，或许是我们在这方面的思考不够。总之，互联网行业居家办公才是光明的未来。
• Naval Ravikant: The Angel Philosopher：AngelList 的 CEO Naval Ravikant 的播客访谈，Naval 的公司投资 Uber Twitter 等 100 多家科技公司。主要介绍 Naval 的一些哲学，文字版在 Naval-Ravikant-TKP.pdf
  • 利用 Kindle 阅读，遇到喜欢的书，购买实体书收藏。对比书的价格，从书中学到可以改变自己人生的内容更重要。
  • 发现一个新的博客后，会在 Archived 页面挑选几篇仔细阅读。读书时也可以使用这个技巧。
• How to Make Yourself Into a Learning Machine - Superorganizers：一位高中毕业后离开丹麦来到加拿大创业公司工作人的自我学习之路。
  • 自我定位 T 型人才。
  • 兴趣面广，主题阅读。
  • 高亮关键内容，使用 anki 记忆，相关的想法用 zettelkasten 记录。
  • zettelkasten 使用纯文本 + 脚本实现。（如果只记录英文 vim 和 emacs 真的是很强大的软件）
  • 利用谷歌检索的数量判断单词的重要性
• The PARA Method: A Universal System for Organizing Digital Information - Forte Labs：介绍 PARA 这种数字信息整理方法。
• The Best Books and Articles I Read in 2019 – The Blog of Author Tim Ferriss：一篇 2019 年阅读总结文章。对作者介绍的阅读流程比较感兴趣：
  • Evernote 搭配 web clipper 收集文章。 利用 *** 以及高亮在文章中做笔记，方便之后进行快速回顾。
  • 阅读 Kindle 格式的电子书，定期从亚马逊官网导出高亮笔记（国内不支持）。
  • 利用 Readwise 回顾之前提到的高亮。
  • 阅读实体书时，写简单的索引卡片，然后将卡片拍照导入 Evernote 中。

机器学习

• 为什么有些深度学习网络要加入Product层？ - 知乎：解释为什么 MLP 只包含特征累加而有学习特征交叉的能力，后面展开讲了一些提高模型特征交叉能力的方法。
• 详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解_网络_nebulaf91的博客-CSDN博客：看过讲 MLE 和 MAP 比较清晰的文章。刚看开头的时候，想到自己大学上过《概率论和统计》居然没有考虑过概率和统计有什么区别……