Potential Outcome Framework

[[Potential Outcome Framework 专有名词]]

[[Treatment Effect]]

  • [[ITE]] 个体干预效果

  • [[ATE]] Average Treatment Effect,针对全体用户

    • [[CATE]] 条件,给定条件下的全体用户
  • [[ATT]] 实验组

[[Potential Outcome Framework 简化问题的三个假设]]

经典方法

  • [[Re-weighting methods]] 解决的问题是控制组和治疗组的分布不同

  • [[Matching methods]] 关键在于如何度量样本之间的相似性

  • Tree-based Method - [[Causal Forest]] 在分裂最大化 ITE 方差

  • [[Representation Learning Method]] 本质是对反事实进行预测

  • [[Meta-Learner]]

作者

Ryen Xiang

发布于

2024-10-05

更新于

2025-04-18

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