mutual influence RNN
论文 Globally Optimized Mutual Influence Aware Ranking in E-Commerce Search
背景
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淘宝搜索重排场景,如何生成序列最大化 GMV,vi 是价格
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拆解成两个小问题:
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问题一: 估计每个商品在 topk列表中成交的概率
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问题二: 如何找到最优 topk 序列
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问题一:通过 RNN 建模前面已选取物品对后面商品成交的影响
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通过
global feature
建模 context 信息-
原始特征 f 是
local feature
,将 f 在候选集合下进行归一化即成为global feature
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通过 RNN 预估 p
问题二:RNN + Beam Search 生成序列
mutual influence RNN